Yerel (Local) Yapay Zekâ Çözümleri
Kurum içi sunucu veya özel altyapıda çalışan yapay zekâ sistemleri kuruyoruz. Model seçimi, donanım planı, doküman asistanı ve iş uygulaması entegrasyonunu gerçek kullanımınızla test ediyoruz.
Yerel AI pilotunu planlayalım →- Model ve donanım değerlendirmesiBellek, GPU, model lisansı, kullanıcı sayısı ve yanıt süresi beklentisine göre uygulanabilir mimari çıkarırız.
- Kurumsal doküman asistanıİzin verilen kaynaklardan yanıt üreten RAG akışı kurar; kaynak gösterme ve yanıt bulunamadığında bildirme davranışını test ederiz.
- Rol ve veri erişimiKullanıcıların yalnızca yetkili olduğu bilgiye ulaşması için erişim sınırlarını arama ve uygulama katmanlarında uygularız.
- İş uygulaması entegrasyonuÖzetleme, sınıflandırma ve taslak hazırlama gibi görevleri onay adımlarıyla mevcut panellere bağlarız.
Kapsam, teslimatlar ve ölçüm
Veri erişiminin ve altyapı kontrolünün önemli olduğu işlerde yerel yapay zekâ uygun bir seçenek olabilir. Modelin kurum içinde çalışması tek başına bütün verinin içeride kalacağını kanıtlamaz; doküman indeksleme, yedekleme, loglar ve bağlı servislerin veri akışını birlikte inceleriz.
Önce sınırlı bir doküman veya iş akışıyla pilot kurarız. Türkçe yanıt kalitesi, kaynak doğruluğu, eşzamanlı kullanıcı ve yanıt süresini ölçerek donanım ve model kararını veririz. Bulut, yerel veya karma mimariyi toplam maliyet ve kullanım ihtiyacına göre karşılaştırırız.
- Veri akışı ve mimari değerlendirmesi
- Pilot local LLM kurulumu
- Kaynaklı yanıt ve erişim testleri
- Donanım, işletim ve bakım planı
Nasıl ölçeriz? Kaynak doğruluğu, yanıtsız bırakılması gereken sorular, görev tamamlama süresi, gecikme ve altyapı maliyeti pilot öncesi belirlenen testlerle karşılaştırılır.